回成都

肖雪松：这里高校稳定输出人才，人才回流西部的趋势明显，研发成本可控；本地企业经过多年信息化建设，已有成熟流程体系和数据积累，恰恰到了用AI挖掘数据价值的阶段。

四川把“人工智能”+列为一号创新工程后，成都不断开放政务、企业服务场景，这种“开门给场景”的支持对AI企业非常珍贵——技术最终要落地才能迭代。

回头看，选择回成都，恰恰踩中了整个西部AI产业发展的节奏。

“AI 龙虾”

肖雪松： 较劲的不是技术本身，而是怎么把高大上的AI做成企业能用、好用、用得起的“AI员工”。

一是零代码体验。要把大模型调用、角色设定、工作流编排这些复杂逻辑藏到极简交互背后，拖拽组件和配置流程改了十几版，“添加AI 员工”一个步骤就砍了三批多余配置项。

二是多AI协同。让“调研AI”找情报、“文案AI”写初稿、“审核AI”校合规，自动衔接、出错能回溯，调度逻辑重构了两次，上线前一个月还在调参数。

用户看到的越简单顺滑，产品团队在背后就要越较劲。

肖雪松：因为AI在企业里不是聊天工具，而是嵌入组织运转的“协作节点”。

对基层员工来说，顺着目标拆解自动派任务、整信息、盯进度，把人从杂事里解放出来；对中层管理者来说，自动同步节点、偏差预警，不再做“传声筒”；对决策层来说，目标执行数据实时沉淀，哪个环节堵了、哪个项目偏了，一眼就能看到。

说白了，从聊天机器人切入做的是单点工具，我们是把智能体嵌进企业从决策到执行的每一层，帮整个组织提效，这才是企业真实的需求。

OPC

肖雪松：逻辑是“智能体技术搭台、生态做连接”。

先把独立从业者的核心能力标准化成可复用、可匹配的智能体；平台对接产业带、行业平台的碎片化需求，自动匹配对应能力的人；交付中智能体全程跟进、沉淀客户标签、自动做复购触达，让一个人同时接十单也不乱。

权属上用“四证+四库”兜底——四证管确权授权，四库管能力与资产沉淀。数字分身的肖像权、收益权100%归创造者本人，平台只做技术和连接，不碰创造者的核心权益。

东盟第一站

肖雪松：东盟这几年数字经济发展非常快，当地高校对AI教学、AI科研工具的需求爆发式增长，但本土的AI产品供给跟不上，很多院校还在依赖海外通用大模型。我们的Wesome AI本身就是从组织协作、知识管理里长出来的，刚好能匹配高校在AI教学、科研协作、知识数字化上的需求，这个时间点进去，是顺势而为。

出海第一站不是为了蹭“全球化”的热度，而是找一个需求匹配的市场，实实在在把我们的AI产品落地，东盟就是我们判断的最适合的起点。

肖雪松：明途与巨头竞争的核心在于三大差异化逻辑：

群体智能：不依赖单个超级Agent，而是构建多异质Agent协作网络，分工协同、人机混合决策，产生超越单一模型的涌现能力。

开放性：模型层不绑定任何底座，支持混合调度；工具与协议层开放，第三方可自由贡献；尊重数据主权，支持私有化部署，直击海外企业对厂商锁定和数据合规的痛点。

自组织：Agent可自主组队、技能自演化、生态自治理，系统随使用自动进化，无需预先编排流程。

简言之，巨头拼模型参数，明途拼群体智能、生态开放与系统演化能力——这恰是企业级市场最需要的灵活性与主权。

下一个十年

肖雪松：80%的重复性事务会交给智能体，人聚焦在创意、决策和情感连接上——一个人带着五六个智能体员工，只抓核心决策，这不是焦虑，是效率解放。

下一个十年，我们就想做实一件事：让“一个碳基生命加N个硅基生命”，成为全球中小企业都能用得上的常态，让每个创造者都能靠放大自己的能力拿到更大结果。