成都数之联科技股份有限公司（以下简称“数之联”）成立于2012年，以“让制造更智能、决策更智慧”为使命，专注于大数据与人工智能技术的研发和应用，面向“智能化改造”和“数字化转型”两大当前企业发展的重要战略方向，提供自主安全可控的人工智能基础设施与软硬一体的高端装备，助力客户提升管理和服务的智慧化水平，实现降本提质增效。

产品名称:数之联自动缺陷检测与分类系统[简称：ADC]V4.0

（一）产品定位

基于图像识别等AI算法技术，提供AI自动缺陷检测和分类判图服务，旨在解决工厂人工作业判图结果不稳定，效率低，人工成本高的问题。

（二）核心功能

1）缺陷检出：系统自动对AOI、点灯机、mask等图像进行缺陷检测，对缺陷类型CODE进行判决，并标注缺陷的位置、大小等信息，辅助人工复判。

2）缺陷分类：基于深度视觉处理引擎iDeepViewer，突破传统图像处理技术的瓶颈，提供高精准的缺陷分类结果。

3）缺陷判定：系统依据客户业务规则，对缺陷后道规则处理并进行最终类型判定。

4）数据交互：以直连、dblink、tibco等通信连接方式与DFS、EDA、MES等系统对接，获取数据源及回传判图结果。

（三）应用成效

该产品目前已经服务于京东方、天马微电子、惠科、奥特斯、维信诺、和辉光电等标杆企业，能切实为客户提升效率、节约成本，经济效益显著。根据目前在厦门天马、武汉天马、京东方等企业的实施情况和应用效果，以上线缺陷检测系统的25个工厂（累计已部署1000余个站点）为例，平均每个工厂节约80%的检测工人，25个工厂累计可节约人力1200余人，每人月人力成本按10000元计算，每年可为客户节约人力成本1.44亿元。未来3-5年预计平台覆盖100个工厂，将为客户节约成本约25亿元。

案例名称：数据驱动的产品缺陷智能检测与良率提升典型案例

案例简介：数据驱动的产品缺陷智能检测与良率提升典型案例旨在利用工业制造开发使能技术之一（人工智能技术）做好生产性服务，基于制造业生产过程数据，利用人工智能技术实现基于深度学习的电子产品缺陷智能检测、实现突发性不良和顽固性不良等缺陷的快速根因分析和良率提升。结合企业在人工智能行业软件方向的经验，研发智能制造系列软件产品及装备，包括自动缺陷检测与分类系统、良率分析与提升系统、缺陷智能在线检测装备。案例解决了产品缺陷检测及根因分析人工依赖度高、难度大、效率低、稳定性差等行业痛点问题，已经在面板、半导体、家电等多个行业的多家制造业标杆企业实现示范应用，已服务客户包括京东方、天马微电子、华星光电、惠科、和辉光电、奥特斯、维信诺、中航光电子、海信等上百家智能制造企业，不仅在同一客户不同工厂推广复制，而且在不同行业实现了跨行业示范应用。案例应用帮助客户提升5倍质检效率，减少质量检测环节80%的人力成本，切实为客户实现降本、提质、增效。

人工智能技术的应用转变了制造企业传统的基于事后专家经验分析的产品良率分析与提升模式，相较于传统分析优化的延迟、遗漏、不稳定、易错的固有问题，人工智能的分析优化模式则有更强的实时性、更细的颗粒度、更高的准确率，通过大数据、机器学习等前沿技术，将产品质量优化的实际问题转化为基于历史生产数据的因果关联模型求解，解决产品良率分析场景中的优化问题，智能排查影响产品质量的生产参数以及参数组合策略，实现数据驱动的人工智能分析。案例将人工智能技术与制造业深度融合，在实际生产环节进行应用，大幅提高质检效率和产品品质，有效提升制造企业的国际竞争力，切实为制造企业降本增效，极大推动制造企业数字化进程，为产业转型升级提供极佳的切入点，带来制造业流程、组织、模式等的变革，并创造出新模式、新产业、新生态。